No está demostrado que la cara sea el espejo del alma, pero la ciencia contemporánea acumula evidencias de que el rostro sí puede reflejar con precisión el estado de salud y la longevidad de una persona. En esa frontera donde confluyen la medicina y la tecnología punta, un nuevo estudio publicado en The Lancet Digital Health ha demostrado que la inteligencia artificial es capaz de extraer de una simple fotografía facial señales biológicas vinculadas directamente con el riesgo de mortalidad en pacientes oncológicos.
Para alcanzar estos resultados, los investigadores entrenaron al sistema con un volumen colosal de más de 40 millones de imágenes de rostros, desarrollando herramientas informáticas capaces de estimar la edad biológica y ordenar el pronóstico clínico de los pacientes. El sistema pionero de estimación de edad, bautizado como FAHR-FaceAge, fue sometido a rigurosas pruebas con retratos independientes. Al aplicarlo en miles de pacientes tratados con radioterapia, los científicos observaron un decalaje significativo entre la edad real y la calculada por el algoritmo.
“Nuestro objetivo es hacer más cuantitativa, consistente y escalable la evaluación de la salud a partir de una fotografía, de forma que apoye decisiones personalizadas, no que sustituya el juicio médico”, plantea Raymond Mak, oncólogo radioterápico de Mass General Brigham y uno de los autores principales del trabajo.
Esta divergencia es interpretada por los expertos como un indicador de envejecimiento acelerado o biológico. El estudio desveló que aquellos pacientes que aparentaban al menos cinco años más de los que reflejaba su documento de identidad presentaban un riesgo de muerte un 21% superior en comparación con el resto. En una segunda fase, un algoritmo complementario denominado FAHR-FaceSurvival evaluó directamente la supervivencia, hallando que el grupo clasificado con mayor riesgo presentaba una mortalidad triplicada tras ajustar variables clínicas clave como la edad, el sexo o el tipo de tumor.
Los investigadores comprobaron que el modelo focaliza su atención analizando especialmente regiones concretas como los pliegues nasolabiales, la frente, las sienes, el puente nasal y la zona inferior de los ojos. No obstante, la comunidad científica médica insiste en la prudencia. Aunque la asociación estadística es sólida, la explicación biológica subyacente aún debe dilucidarse mediante la contrastación con biomarcadores tradicionales, relojes epigenéticos y perfiles inflamatorios.
Expertos en el campo de la genética y la imagen médica recuerdan que, si bien los médicos siempre han utilizado la inspección visual como una fuente clínica elemental —como identificar la ictericia o la fatiga crónica—, la irrupción de la inteligencia artificial multiplica exponencialmente las magnitudes del proceso. El gran desafío actual radica en demostrar la ganancia diagnóstica real de la herramienta al integrarla de manera conjunta con los protocolos y las guías oncológicas estandarizadas.
Fuente: El País